大數據處理能力
海量基因數據處理能力，服務科研、加速精準醫療發展
目前貝瑞基因年產出的基因數據量已超過PB級，并且在標準/結構化數據及人工智能數據算法、對臨床信息解讀等方面的優勢日益凸顯。貝瑞基因匯聚了一批國內外資深的生物信息分析和大數據挖掘等跨領域專家，堅持以滿足市場需求為目標，提供一系列創新性解決方案，這些算法和技術不斷地被應用在產品和服務中，進一步鞏固了貝瑞基因在行業中的競爭力。
卓越的數據挖掘實力—— 深入挖掘遺傳特性，為預防和治療疾病提供科學的數據支持
在大數據挖掘方面，貝瑞基因不僅擁有PB級別的臨床級基因數據，還擁有一大批具有計算機學、基因組學、遺傳學等多學科背景的高端人才和海量數據處理能力。憑借這些優勢，貝瑞基因深入挖掘出一批高質量核酸變異位點（SNV/SNP）、插入缺失片段（InDel）和拷貝數變異（CNV），揭示了一系列遺傳突變規律，為重大疾病的預測、診斷和治療奠定重要基礎。截至2019年7月，貝瑞基因已積累并成功挖掘300萬人群大數據的變異圖譜，包括百萬健康人群CNV大數據，百萬健康人群SNP/InDel大數據，5萬患者人群CNV大數據，10萬人群WES大數據。目前公司在百萬級人群變異圖譜挖掘的基礎上，正進一步進行基因型-表型大數據挖掘工作。
專業的臨床基因數據算法開發——為科研和臨床工作者提供智能決策支持和整體解決方案
AI算法開發是大數據處理過程的一個重要環節，其主要難點包括自然語言處理、深度神經網絡、知識圖譜等技術，貝瑞基因對其深入研究，自主研發了NLPearl遺傳疾病人工智能臨床決策支持系統，將百萬人群基因大數據與人工智能技術相結合，對任意口語化的臨床表型進行推斷分析，準確率達90%以上。
NLPearl系統采用深度神經網絡技術，結合患者臨床表型和Enliven系統提供的變異位點注釋信息，并采用知識推理技術，提示患者表型和基因型關系，對變異在不同個體上可能產生的影響進行合理評估。從而為科研和臨床工作者提供決策支持和全方位的整體解決方案。
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